Desarrollan programa que detecta actividad de pedófilos en internet
Por Ana Flores
Un grupo de investigadores de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) desarrolla un software que permitirá identificar, en fracciones de segundos, texto e imágenes con contenido de pedofilia en las páginas de internet, bloquear perfiles de pedófilos en las redes sociales y notificar, vía celular y correo electrónico, a los padres de los menores de edad acosados.
Lo que resulta importante en un país donde se detectaron en 5 años más de 4 mil páginas de pornografía infantil en Internet, y que, hasta el año pasado, se calculó que había en línea más de un millón de imágenes de menores de edad sometidos a abusos sexuales y explotación, según información emitida el año pasado por la presidenta de la Comisión de Derechos de la Niñez, diputada Verónica Beatriz Juárez Piña.
El proyecto inició hace más de tres años por el doctor Luis Enrique Colmenares Guillén, quien tuvo el propósito inicial de enfocar el proyecto a problemas específicos como la pornografía infantil, pederastia y trata de personas.
Actualmente, el doctor Luis Colmenares cuenta con el apoyo de la doctora Maya Carillo Ruiz y de docentes y estudiantes de la universidad de áreas como psicología, criminología y lingüística, para construir los modelos cognitivos, perfiles psicológicos y criminológicos necesarios para la implementación y desarrollo del programa contra la pedofilia.
El primer aporte del proyecto fue detectar la desnudez en las imágenes digitales, el cual se registró ante el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI) en 2012 y obtuvo el título de patente dos años después.
El programa busca “enseñar” a la computadora a discernir el contenido de las conversaciones, es decir, el funcionamiento del software pretende crear modelos para diferenciar los diálogos y características que las conversaciones generen a través del procesamiento del lenguaje natural y digital de las imágenes en la red.
Uno de los experimentos que se han implementado para poner aprueba el discernimiento del programa ha sido el análisis de textos poéticos de autores que cometieron suicidio. Se suben textos de autores que se suicidaron y otros que no, lo cual permite fundar métodos de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para crear un modelo que determina si un texto nuevo es de la autoría de alguien que cometió o no suicidio, la precisión de esta prueba ha sido del 72%.
Para determinar el procesamiento del lenguaje natural en la pedofilia es necesario hacer pruebas en conversaciones donde sea explícito el delito, sin embargo, el doctor Colmenares señaló que este es uno de los problemas del proyecto, debido a que México no cuenta con una base de datos de pedófilos.
La fundación Perverted Justice trabaja en colaboración con el Departamento de Justicia Penal de los Estados Unidos de América, y proporcionó grabaciones con los pedófilos que ha confrontado, con este hecho se lograron establecer las características de dichos agresores. Además, colaboradores del proyecto han creado cuentas falsas en redes sociales, principalmente Facebook, para recabar más conversaciones y establecer más patrones de los agresores y categorizar etapas de los mismos.
El proyecto realizó una base de datos con palabras obtenidas de las redes sociales para identificar y analizar cierto tipo de violencia virtual en México, para esto se establecieron patrones de conducta semejantes, frases y términos frecuentes. La base proporcionará herramientas para instalar un mecanismo de prevención en los equipos de los menores de edad, el cual al detectar una palabra, conversación o imágenes con contenido pedófilo emitirá una alerta en automático al celular y correo de los padres.
Se realizó un navegador con un filtro implementado para generar navegaciones seguras en la web, detectar, ubicar y bloquear páginas con imágenes pornográficas, además de guardar evidencia del delito. Pese a todo lo anterior aún hay trabajo por realizar.
